Математическая теория телетрафика
институт компьютерных наук и телекоммуникаций
факультета физико-математических и естественных наук РУДН
Научная школа «Математическая теория телетрафика» сложилась к 2000 году, основоположники — заслуженные деятели науки РФ профессор Гелий Павлович Башарин и профессор Павел Петрович Бочаров. Обоснованием создания школы стали научно-педагогические достижения в области прикладной теории вероятностей и инфокоммуникационных технологий.
Построение математических моделей, вероятностно-временные характеристики которых используются для оценки показателей эффективности компьютерных и телекоммуникационных сетей. Модели отражают наиболее общие принципы передачи и обработки трафика и строятся с использованием аппарата теории случайных процессов и теории массового обслуживания. Применяются для анализа беспроводных сетей.
Разработка ресурсных систем, позволяющих наиболее адекватно описать процессы предоставления и разделения радиоресурсов в сетях 4G/5G. Такие модели востребованы в будущем для сетей 6G и последующих поколений.
Применение стохастической геометрии, теории точечных случайных процессов и теории ресурсных систем массового обслуживания для анализа проблем связности и энергоэффективности интеллектуальных сетей 2030. Использование оборудования лаборатории 5G для организации натурных экспериментов и проведения измерений.
Создана теория ресурсных систем массового обслуживания — отличие от классической теории в том, что в ресурсных СМО заявки могут занимать дополнительные ресурсы, помимо приборов и мест ожидания. Это значительно расширяет спектр моделируемых систем и кардинально решает проблему анализа сетей 5G, в которых для обслуживания сессий выделяются радиоресурсы. В рамках теории разработан комплекс моделей ресурсных систем массового обслуживания и алгоритмы расчета вероятностных характеристик для оценки показателей качества обслуживания сетей 5G.
Разработана модель схемы доступа к радиоресурсам сети, предоставляющей пользователям услуги, генерирующие потоковый и/или эластичный трафик. В модели учтено приоритетное управление, реализованное за счет прерывания и/или снижения скорости передачи менее приоритетного трафика, и/или с помощью резервирования ресурсов. Модель построена таким образом, что любой изпотоков может соответствовать как потоковому, так и эластичному трафику, т.е. характеризоваться фиксированным и переменным требованием к ресурсам сети. Результаты показали, что компромисс производительности диктуется предлагаемой нагрузкой трафика запросов с наивысшим приоритетом. Важная особенность — смешанная стратегия позволяет улучшить использование ресурсов до 95 %, что на
Имитационная модель движения беспилотных летальных аппаратов с размещенными базовыми станциями по спиральной траектории над неподвижными пользователями сети. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023614317, 28.02.2023. Заявка № 2023613146 от 20.02.2023.
Расчет метрик качества прогнозирования sinr с помощью аппарата нейронных сетей. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023617185, 06.04.2023. Заявка № 2023616013 от 31.03.2023.
Имитационная модель движения беспилотных летальных аппаратов с размещенными базовыми станциями по круговой траектории над неподвижными пользователями сети. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023617514, 11.04.2023. Заявка № 2023616031 от 31.03.2023.
Математическая модель страховой компании в виде смо с неограниченным количеством приборов с учетом неявной рекламы. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023660640, 23.05.2023. Заявка № 2023618654 от 03.05.2023.
Расчет характеристик модели поддержания многоадресных соединений с прерыванием и двумя зонами покрытия. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023660980, 25.05.2023. Заявка № 2023618613 от 03.05.2023.
